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Tocvan Ventures y VRIFY se unen para aplicar IA en la exploración minera del proyecto Pilar

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La empresa minera anunció una alianza estratégica con la firma tecnológica VRIFY Technology Inc. con el objetivo de incorporar herramientas de inteligencia artificial en sus programas de exploración en el Proyecto Pilar, ubicado en Sonora, México.

El acuerdo permitirá a la compañía utilizar VRIFY Predict, que incluye la plataforma DORA, un sistema de mapeo de prospectividad basado en inteligencia artificial diseñado para identificar y priorizar nuevos objetivos de exploración con mayor precisión. Esta tecnología analizará el amplio conjunto de datos geológicos y técnicos recopilados por la empresa a lo largo de varios años de perforaciones, estudios geoquímicos y análisis geofísicos.

Con esta integración tecnológica, Tocvan Ventures Corp. busca optimizar la clasificación de objetivos y acelerar el proceso de descubrimiento dentro de su área de concesión, considerada una zona con alto potencial para mineralización de oro y plata.

“Gran Pilar ha ofrecido resultados positivos de forma constante, y nos entusiasma aplicar la IA de última generación para aprovechar aún más su potencial”, señaló Brodie A. Sutherland, director ejecutivo de la compañía. El ejecutivo destacó que el uso de herramientas avanzadas permitirá enfocar los recursos de exploración en las oportunidades más prometedoras.

Por su parte, Steve de Jong, director ejecutivo de VRIFY Technology Inc., afirmó que el proyecto Pilar representa un escenario ideal para la aplicación de su software de exploración basado en IA, debido a la solidez técnica del equipo y al volumen de información geológica disponible.

Además del análisis predictivo, la empresa también utilizará la plataforma VRIFY Present, que facilita la visualización y comunicación de datos técnicos a través de presentaciones interactivas destinadas a inversionistas y otros actores del sector.

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Esta colaboración refleja una tendencia creciente en la industria minera hacia la incorporación de tecnologías digitales avanzadas para mejorar la eficiencia de la exploración, optimizar la toma de decisiones geológicas y reducir los tiempos asociados al descubrimiento de nuevos recursos minerales.

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