Excavadoras, cinceles y demás herramientas suelen deteriorarse rápidamente, lo que obliga a reemplazarlas, generando altos costos y un impacto ambiental significativo. Sin embargo, una innovación tecnológica promete cambiar este panorama.
Investigadores del Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser ILT, en colaboración con instituciones de Canadá y empresas de tecnología, han desarrollado un módulo de inteligencia artificial (IA) que optimiza la deposición de material por láser (LMD). Esta técnica permite restaurar herramientas mineras con alta precisión y eficiencia, alargando su vida útil y reduciendo la necesidad de reemplazos.
¿Cómo funciona esta tecnología?
El método LMD utiliza un láser de alta precisión para depositar un recubrimiento metálico sobre la herramienta dañada, devolviéndole su forma y resistencia original. Para lograrlo, primero se escanea la superficie de la pieza y se compara su estado actual con su estructura original. A partir de esta información, la IA calcula la cantidad exacta de material que debe aplicarse y define la trayectoria del láser para garantizar una restauración eficiente.
Uno de los avances clave de esta técnica es la combinación de acero inoxidable y carburo de tungsteno ultraduro en el recubrimiento. Estos materiales refuerzan la herramienta, haciéndola más resistente a la abrasión y la corrosión. La inteligencia artificial también desempeña un papel fundamental al calibrar la potencia del láser y la proporción de estos materiales, evitando que el carburo de tungsteno pierda su dureza durante el proceso.
Beneficios para la industria minera
La implementación de esta tecnología trae consigo múltiples beneficios. En primer lugar, reduce los costos operativos al disminuir la necesidad de reemplazar herramientas con frecuencia. Al mismo tiempo, minimiza el impacto ambiental de la industria minera al reducir la producción de desechos metálicos y la extracción de nuevos materiales.
Además, la automatización del proceso mediante IA permite realizar reparaciones de manera más rápida y eficiente, facilitando su aplicación en operaciones mineras a gran escala. Esto no solo mejora la sostenibilidad de la industria, sino que también abre la puerta a futuras innovaciones en el mantenimiento y optimización de maquinaria pesada.
