La industria minera está experimentando una transformación acelerada, impulsada por la integración de datos y el uso de técnicas avanzadas de modelado que promueven una nueva etapa de colaboración e innovación a lo largo de toda la cadena de valor.
Sin embargo, este nuevo entorno, caracterizado por una abundancia de datos, personas y recursos, también plantea un desafío crucial para los equipos geológicos
Superar los silos tecnológicos y de equipos
Históricamente, los procesos geológicos han estado marcados por estructuras aisladas, lo que ha frenado la productividad y generado costos innecesarios. Hoy, la colaboración interdisciplinaria entre exploración y producción es clave para comprender con precisión los yacimientos, algo que solo es posible mediante flujos de trabajo integrados y tecnologías conectadas.
No obstante, muchas organizaciones aún enfrentan dificultades para integrar estos flujos de trabajo digitales de forma fluida. La diversidad de soluciones tecnológicas provenientes de diferentes proveedores genera incompatibilidades y flujos de trabajo fragmentados.
Software interoperable y flujos conectados
Eliminar los silos de información comienza con adoptar una visión holística de la tecnología, considerando cada fase del proyecto como parte de un ecosistema conectado. Soluciones como Leapfrog Geo, en conjunto con MX Deposit y Seequent Central, permiten integrar datos de múltiples fuentes —desde perforaciones hasta imágenes fotogramétricas— en un único modelo geológico compartido, accesible en la nube y actualizado en tiempo real.
Salvaguardar la integridad de los datos
Tradicionalmente, los geólogos invertían gran parte de su tiempo en tareas manuales de verificación y gestión de datos. Hoy, el foco se ha desplazado hacia el análisis, validación y optimización de modelos, lo que ha elevado la importancia de una gobernanza de datos sólida.
La gestión adecuada de la información es crítica, especialmente en procesos sensibles como el control de leyes, donde la calidad de los datos incide directamente en la toma de decisiones. Plataformas como MX Deposit, con funciones como trazabilidad de auditoría y conectividad vía API con laboratorios, facilitan la automatización, reducen errores humanos y fortalecen la confianza en los datos.
Aplicar IA y aprendizaje automático con contexto geológico
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan una gran oportunidad para que las empresas mineras optimicen recursos, aceleren decisiones y fortalezcan su competitividad. Sin embargo, es fundamental que estas tecnologías estén alineadas con principios geológicos sólidos. La colaboración entre geólogos, científicos de datos y desarrolladores es clave para evitar interpretaciones erróneas y preservar la precisión operativa.
Una aplicación destacada es Imago AutoCrop, una herramienta que utiliza ML para procesar automáticamente imágenes de testigos de perforación, mejorando la consistencia visual, reduciendo tiempos y facilitando la integración de datos históricos mediante almacenamiento en la nube. Al conectarse con Leapfrog Geo, esta herramienta permite profundizar en los análisis geológicos y validar modelos con mayor precisión.
